Das Management von Markenelementen über Abteilungen und Ländergrenzen hinweg wird immer komplexer. Dateien liegen in unterschiedlichen Abteilungen, und Kampagnen über Regionen und Marken hinweg zu skalieren, ist aufwendig. Gleichzeitig wirken sich die ständigen Veränderungen – seien sie intern, wachstumsbedingt oder rechtlicher Natur – auf die Organisation und Verwaltung eurer digitalen Inhalte aus.

Aus all diesen Gründen liegt die Investition in ein KI-gestütztes Digital Asset Management (DAM) nahe. KI soll dabei aber nicht nur den Output steigern und manuelle Aufgaben übernehmen, sondern die Basis für eine effektive Brand Governance liefern. Mit einer KI-gestützten DAM-Plattform könnt ihr Prozesse und Inhalte effizient skalieren, während strikte Governance-Kontrollen die Integrität eurer Marken über alle Kanäle und Märkte hinweg bewahren.

Wie funktioniert KI-gestütztes Digital Asset Management?

Beim KI-gestützten Digital Asset Management bilden künstliche Intelligenz und Automatisierung das Fundament eures DAM-Tools. Traditionelle DAM-Systeme bieten bereits einige automatisierte Funktionen wie Bulk-Uploads und Metadatenvorlagen. KI geht noch einen Schritt weiter und passt sich mit der Zeit immer stärker dem Verhalten der Anwender:innen an.

So schlägt eine KI-gestützte DAM-Plattform zum Beispiel Tags für Dateien vor, empfiehlt Inhalte auf Basis von Kampagnenzielen und filtert veraltete oder nicht markenkonforme Elemente heraus. Um Inhalte in Echtzeit zu analysieren, nutzen KI-gestützte DAM-Plattformen maschinelles Lernen, Natural Language Processing und Computer Vision. Sie erkennen Objekte, verstehen Text und identifizieren Emotionen in digitalen Dateien, damit ihr schneller das findet, was ihr sucht.

Funktionalitäten wie diese machen aus DAM-Plattformen dynamische Hubs, die eure Brand- und Marketingteams aktiv unterstützen. Das System wird von einem statischen Ablageort zum interaktiven Partner im Brand Management.

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Governance-basierte KI vs. KI-Washing

Künstliche Intelligenz ist Trend, und jedes Software-Unternehmen versucht die neue Technologie in seine Produkte zu integrieren. Aber KI ist nicht gleich KI. So manche Tool-Anbieter fügen nur oberflächliche KI-Funktionen hinzu, die kaum Mehrwert bringen. In solchen Fällen spricht man von KI-Washing. Nehmen wir das Auto-Tagging: Es klingt in der Theorie gut, kann Unternehmen in der Praxis aber vor Herausforderungen stellen. Einzelne KI-Funktionen beschleunigen zwar simple Aufgaben, schützen Marken aber nicht vor Compliance-Risiken oder Umsetzungsfehlern.

Das kann nur eine Governance-basierte KI, die Teil der Softwarearchitektur ist. Solch eine KI sorgt dafür, dass Markenregeln eingehalten werden. Sie verhindert die Verwendung nicht markenkonformer Inhalte und ermöglicht umfassende und nachvollziehbare Kontrollen. Conversational Search und Auto-Tagging verstehen sich bei einer Governance-basierten KI von selbst.

So verändert die KI das Digital Asset Management

Obwohl KI-Tools und -Funktionen mittlerweile Teil unseres Alltags geworden sind, fällt es vielen nicht leicht, sich vorzustellen, wie KI auf einer DAM-Plattform aussehen könnte. Daher findet ihr hier ein paar praktische KI-Anwendungen für das DAM, die nicht nur einen theoretischen Nutzen haben, sondern echten Mehrwert bringen.

Asset Intelligence automatisieren

KI analysiert Bilder, Videos und Dokumente, um vielfältige Metadaten herauszuziehen und Personen, Objekte, Orte, Logos und sogar Emotionen zu erkennen. Anschließend schlägt die Plattform Tags, Beschriftungen und Metadaten vor, die die Nutzungsrechte der Datei offenlegen. Außerdem kann die KI Elemente, die nicht zur Marke passen könnten, oder Inhalte mit eingeschränkter Nutzung hervorheben.

Für euch bedeutet das, dass ihr Elemente nicht mehr manuell taggen, sondern nur noch die Arbeit der KI prüfen und freigeben müsst. Anstatt hunderte von Keywords einzugeben, bekommt ihr Vorschläge, die ihr prüft und korrigiert. Das System lernt dabei aus euren Korrekturen und wird mit der Zeit nicht nur effizienter, sondern auch genauer.

Smart Search und Discovery

KI verändert, wie ihr Inhalte in eurem DAM sucht und findet. Dank Suchen in natürlicher Sprache formuliert ihr einfach Anfragen wie „zeig mir alle Bilder der Sommerkampagne mit unserem Logo“ und bekommt passende Ergebnisse, auch wenn die Keywords nicht genau übereinstimmen. Wenn ihr Referenzbilder oder -videos habt, könnt ihr nach ähnlichen Elementen suchen, und mit inhaltsbasierten Suchanfragen findet ihr Inhalte nicht nur über Metadaten, sondern auch über Objekte, Farben oder Layouts.

Da KI involviert ist, werden die Suchergebnisse mit der Zeit immer besser. Sobald ihr die Ergebnisse in irgendeiner Form nutzt, merkt sich das System eure Präferenzen und passt seine künftigen Empfehlungen entsprechend an. Darüber hinaus könnt ihr über Filter Inhalte, die den Markenregeln oder Nutzungsrechten entsprechen, automatisch markieren.

Frontify bietet zusätzlich eine OCR-basierte Text-in-Bild- und Dokumentensuche, erkennt den Search Intent auf semantischer Ebene und ermöglicht die Suche über mehrere Bibliotheken hinweg. All diese Funktionen machen eure Suche effizienter, reduzieren Duplikate und stellen sicher, dass ihr stets den richtigen Content zur richtigen Zeit findet.

Intelligente Workflow-Automatisierung

KI optimiert DAM-Workflows, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt und bei jedem Schritt die Brand Compliance sichert. Dafür leitet sie zum Beispiel Inhalte je nach Typ, Projekt oder Kampagne an die zuständigen Stakeholder weiter, um Genehmigungsprozesse anzustoßen und zu beschleunigen.

In Frontify könnt ihr außerdem einstellen, dass bestimmte Aktionen Prozesse anstoßen. So kann zum Beispiel jedes Mal, wenn jemand eine Datei hochlädt oder ein Asset aktualisiert, ein Freigabeprozess gestartet werden. KI kann in eurem DAM automatisch Beschreibungen, Namen und Tags für eure Assets erstellen und übersetzen, einen Workflow-Status einstellen und benutzerdefinierte Metadaten hinzufügen. Bevor Assets veröffentlicht werden, verweisen die integrierte Rechteverwaltung und die dazugehörigen Compliance-Kontrollen gegebenenfalls auf abgelaufene Lizenzen, eingeschränkte Inhalte oder eine nicht markenkonforme Verwendung. Das reduziert euren manuellen Aufwand und erhöht die Sicherheit.

KI-gestütztes DAM in der Praxis (nach Branchen)

Wenn es um den Einsatz von KI im Digital Asset Management geht, hat jedes Unternehmen andere Ziele und Möglichkeiten. Unsere Erfahrung in der Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen hat jedoch gezeigt, dass es Prozesse und Methoden gibt, die sich im KI-gestützten DAM allgemein bewährt haben.

Marketing und Branding in internationalen Unternehmen

In großen internationalen Unternehmen dreht sich alles um die Skalierbarkeit der Marketingaktivitäten. Die Asset-Bibliotheken sind riesig und wachsen ständig weiter, während eine Vielzahl von Kolleg:innen in diversen Teams und Abteilungen an mehreren Standorten damit arbeiten. Je mehr Inhalte und Benutzer:innen es gibt, desto schwieriger wird es, dafür zu sorgen, dass die Inhalte gut organisiert, zugänglich und markenkonform sind.

Und genau hier kommt die KI ins Spiel. Sie ermöglicht es Marketingteams, Kampagnen rascher zu erstellen, ohne dabei die Markenintegrität zu gefährden. Intelligent Tagging und Semantic Search vereinfachen die Suche, während automatisierte Compliance-Kontrollen Markenrichtlinien und Nutzungsrechte schützen. So stellt eine KI-gestützte DAM-Plattform sicher, dass Markenbotschaften über alle Kanäle hinweg einheitlich bleiben, verzögert dafür aber nicht die dahinterliegenden Produktionsprozesse. Für Marketingteams bedeutet das, dass weniger Zeit für administrative Aufgaben draufgeht und mehr Zeit für kreative Strategien bleibt.

Kreativ- und Werbeagenturen

Für Kreativ- und Werbeagenturen ist es oft nicht einfach, Asset-Versionen zu verwalten, Kundenfeedback zu koordinieren und komplexe Projekte zeitgerecht abzuschließen. Vielen Agenturteams fehlen die Tools, um effizient zu arbeiten. Sie verschwenden viel Zeit mit der Suche nach den neuesten Dateien, dem Abgleich von Änderungen und dem Nachverfolgen von Genehmigungen über mehrere Plattformen hinweg.

Auch hier kann KI-gestütztes Digital Asset Management helfen. Mit ihm können Agenturen Assets auf Basis von Inhalten und Projekten automatisch markieren, sortieren und gruppieren. Gleichzeitig schlagen KI-gestützte Kreativtools Bearbeitungen vor, erstellen Varianten und finden relevante Assets, um den Teams manuelle Aufgaben abzunehmen und die Freigabeschleifen zu beschleunigen. Die automatisierte Dateiverwaltung stellt sicher, dass alle stets mit den aktuellen Versionen arbeiten und die Kundenfreigaben klar und nachvollziehbar bleiben. Das Ergebnis ist ein reibungsloseres und effizienteres Projektmanagement, das mehr Zeit und Ressourcen für hochwertige, verrechenbare Aufgaben lässt.

E-Commerce und Retail

E-Commerce- und Retail-Teams verwalten riesige Kataloge mit Produktbildern in mehrere Varianten und müssen alle Inhalte für eine Vielzahl von Kanälen optimieren. Zeitnah korrekte und einheitliche Inhalte für Onlineshops, Marktplätze und Marketingkampagnen zu liefern, kann schnell zur Herausforderung werden.

Ein KI-gestütztes DAM-System markiert Produkte automatisch, kategorisiert Varianten und zeigt Assets in visuellen Suchen an. Für die Veröffentlichung von Inhalten auf diversen Kanälen entfernt die KI Hintergründe, optimiert Bilder und konvertiert Formate, während sie die Qualität und die Markenkonsistenz sicherstellt. Teams können Produkt-Listings, Marketingkampagnen und Werbematerialien rasch zusammenstellen und schonen damit die Ressourcen in der Content-Produktion.

Die wichtigsten KI-Funktionen im DAM

DAM-Plattformen kommen mit einer langen Liste von Funktionen, die nicht immer direkt vergleichbar sind. Die folgenden KI-basierten Funktionen bringen im Digital Asset Management den größten Mehrwert.

Intelligent Search und Discovery

Mit einer intelligenten Suche findet ihr die richtigen Assets besonders schnell. Ihr müsst nur danach fragen. Eine KI-gestützte Suche kombiniert natürliche Sprache, OCR und ein semantisches Verständnis und macht damit Asset-Bibliotheken zu reaktionsschnellen, intuitiven Suchmaschinen für Kreativteams.

Um präzise Suchergebnisse zu bekommen, braucht ihr keine exakten Keywords mehr. Einfach „zeig mir Produktfotos mit blauem Hintergrund“ oder „finde das Banner der Weihnachtskampagne vom letzten Jahr“ eingeben und schon bekommt ihr die passenden Inhalte.

Dank OCR erkennt die KI Text in Bildern, PDFs und Präsentationen und kann ihn durchsuchen. Das heißt, dass sie auch Bilder findet, in denen Slogans, Produktnamen oder Logos enthalten sind, auch wenn diese Texte nicht manuell getaggt wurden. So können globale Teams selbst alte Kampagnendateien nutzen, die vielleicht beim Hochladen nicht die korrekte Kennzeichnung erhalten haben.

Smartes Datenmanagement

KI kann Inhalte automatisch taggen und euch so die Organisation riesiger Asset-Bibliotheken abnehmen. Beim Auto-Tagging entstehen umfangreiche Metadaten, die euch das Finden und Verwenden von Assets leichter machen. Predictive Metadata geht noch einen Schritt weiter, analysiert Inhalte und schlägt auf dieser Basis Kategorien und Beschreibungen vor. So kann das Tool ein Bild, das einen Sportschuh im Fitnessstudio zeigt, automatisch mit „Fitness, Lifestyle, Sneaker, Produktlaunch“ und den dazugehörigen Nutzungsrechten kennzeichnen.

Darüber hinaus erkennt KI Duplikate. Sobald Teams unwissentlich mehrere Versionen derselben Datei hochladen, schaltet sich das System ein und konsolidiert die Dateien. Dabei erkennt und berücksichtigt es sogar Zuschnitte, Formatänderungen und Bildbearbeitungen. In Frontify läuft die Duplikaterkennung und -verwaltung stets mit, um Speicherplatz zu schonen, Compliance-Risiken zu senken und für eine saubere, vertrauenswürdige Asset-Bibliothek zu sorgen.

Kreative Brand Execution und Governance

KI unterstützt euch nicht nur beim Erstellen von Inhalten, sondern auch in der Brand Governance, um euch die Produktion markenkonformer Assets zu erleichtern. Mit Automatisierungen und smarten Kontrollen hilft euch die KI, in weniger Zeit mehr Content zu produzieren, ohne dabei Konsistenz oder Compliance aus den Augen zu lassen.

Kreative Automatisierungstools erstellen mehrere Bild-, Video- und Layoutvarianten, optimieren Formate für verschiedene Kanäle und sorgen dafür, dass die richtigen Farben, Schriftarten und Logos zum Einsatz kommen. Auch Texte wie Produktbeschreibungen, Übersetzungen und Metadaten kann die KI generieren und zugleich prüfen, ob Tonalität und Stil passen und alle rechtlichen Vorgaben eingehalten werden.

Die Content API von Frontify erweitert diese Governance über das DAM hinaus und kann Markenrichtlinien, freigegebene Assets und Nutzungsregeln auch in externen Tools und Workflows prüfen. Das steigert die Konsistenz in kreativen Teams, reduziert Fehler und sorgt dafür, dass die Marke in jeder Kampagne und über alle Kontaktpunkte hinweg richtig rüberkommt.

Apps und Integrationen

KI-gestützte Apps können kreative Aufgaben direkt ins DAM holen, damit ihr nicht zwischen Tools hin- und herwechseln müsst.

Solche kreativen Tools werden in die Plattform integriert, damit eure Designteams alle Assets im Kontext anpassen, retuschieren und optimieren können. Das spart Zeit und Aufwand. Weitere Möglichkeiten ergeben sich durch die Integration von OpenAI, um zum Beispiel Texte für Produktbeschreibungen zu erstellen, Inhalte für Suchmaschinen zu optimieren und Bilder für Kampagnen-Mock-ups zu generieren.

Ein leistungsstarkes DAM verbindet sich auch mit App-Marktplätzen und bietet spezialisierte KI-Lösungen wie automatisierte Übersetzung für globale Kampagnen oder Compliance-Prüfungen in stark regulierten Branchen.

Workflow-Automatisierung und Intelligence

KI ermöglicht intelligente DAM-Workflows, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert und auf Trigger in Echtzeit reagiert. Regelbasierte Automatisierungen starten zum Beispiel KI-Prozesse, sobald Dateien hochgeladen, Projektstatus geändert oder Assets in bestimmte Ordner verschoben werden. So könnt ihr Freigabeprozesse automatisch anstoßen, Workflow-Status aktualisieren und die Compliance prüfen lassen, um eure Markenelemente ohne laufende manuelle Checks umfassend zu schützen. Für spezielle Anforderungen wie branchenspezifische Vorgaben, Nischenprozesse oder einzigartige Workflows können zudem kundenspezifische KI-Lösungen entwickelt werden.

Was eine gute KI-gestützte DAM-Plattform ausmacht

Wenn ihr KI-gestützte DAM-Plattformen vergleicht, wollt ihr sichergehen, dass ihr euch für ein leistungsstarkes, verlässliches System mit solidem ROI entscheidet. Damit das gelingt, solltet ihr drei Kernkriterien beachten.

KI-Funktionalität

Seht euch zunächst an, ob die KI auf der Plattform nativ oder ein Add-on ist. Eine native KI ist Teil der Systemarchitektur und kennt daher das Metadatenmodell, die Governance-Regeln und die User Flows eures DAM. Add-ons greifen oft über Integrationen auf externe Modelle zu und verlieren daher nicht selten den Kontext. Das kann zu Inkonsistenzen führen und die Fehlersuche erschweren.

Testet daher Aktionen und Prozesse, die eure tägliche Arbeit möglichst präzise widerspiegeln. Dokumentiert, wie oft ihr das System korrigieren müsst und ob eure Korrekturen die Ergebnisse verbessern.

Nutzt diese Matrix als Checkliste, wenn ihr euch zum Beispiel Demoversionen anseht oder Pilotprojekte durchführt. Prüft die Kriterien bei jedem Anbieter und gewichtet die Ergebnisse je nach Bedeutung und Risiko für euch und euer Unternehmen. Am besten bittet ihr die Anbieter, euch die Funktionalität ihres Systems anhand eurer eigenen Dateien vorzuführen, anstatt euch ihre Testprojekte zeigen zu lassen.

Sicherheits- und Unternehmensanforderungen

Jedes Unternehmen hat ganz eigene Anforderungen an die Implementierung neuer Tools. Das gilt auch für KI-gestützte DAM-Plattformen. Neue Software muss nicht nur gesetzliche Vorschriften erfüllen, sondern auch sicher und skalierbar sein sowie eine verlässliche Integration ermöglichen.

Damit KI-basierte Entscheidungen den gesetzlichen Vorgaben standhalten, müsst ihr sie nachvollziehen und begründen können. Sucht daher nach Tools, die zu jeder KI-Aktion Vertrauenswerte und Protokolle liefern, die zeigen, wer wann was geändert hat. Genau diese Daten solltet ihr für eventuelle externe Audits exportieren und rechtskonform aufbewahren können. Außerdem muss es möglich sein, bei Bedarf KI-gesteuerte Änderungen zurückzusetzen oder zu überschreiben.

Stellt darüber hinaus sicher, dass eure KI-gestützte DAM-Plattform die Sicherheitsstandards eures Unternehmens erfüllt. Sucht nach Systemen, die Daten im Ruhezustand und während Übertragungen verschlüsseln, auf Basis von Rollen unterschiedliche Zugriffsrechte gewähren und klare Data-Residency-Prüfungen ermöglichen. Findet heraus und dokumentiert, wie KI-Tools eure Daten nutzen. Die Azure OpenAI Enterprise Integration von Frontify zum Beispiel garantiert, dass Kundendaten nicht für das Training öffentlicher Modelle herangezogen werden. So behaltet ihr die volle Kontrolle über euer geistiges Eigentum und bekommt eine verschlüsselte Infrastruktur auf Enterprise-Niveau.

Prüft außerdem, ob die Anbieter die wichtigsten Tools in eurem Tech-Stack integrieren können. Seht euch die Liste der Integrationen an und stellt sicher, dass sich die DAM-Plattform mit euren Kernsystemen verbinden lässt. Integrationsfunktionen wie Active Directory/LDAP, SSO, SCIM-Bereitstellung sowie APIs/Webhooks sollten alle Anbieter im Programm haben. Nur so lassen sich fehleranfällige Workarounds vermeiden. Testet diese Integrationen am besten, bevor ihr eine Entscheidung trefft, und stellt sicher, dass eure Metadaten, Workflow-Trigger und Audit-Hooks über die Integrationen hinweg funktionieren. Das garantiert eine lückenlose Governance, sobald Assets das System wechseln.

Total Cost of Ownership

Die Total Cost of Ownership (TCO) geht über den Anschaffungspreis einer KI-gestützten DAM-Plattform hinaus. Achtet vor allem auf versteckte Kosten, die entstehen, sobald ihr mehr als die Kernfunktionen benötigt. Gibt es zusätzliche Gebühren wie:

• KI-Bearbeitungsgebühren pro analysiertem Asset,
• API-Supportgebühren für Integrationen,
• Aufzahlungen für zusätzlichen Speicherplatz,
• Premium-Preise für erweiterte KI-Funktionen wie semantische oder visuelle Suche?

Unerwartete Gebühren wie diese können eure Budgets erheblich belasten, sobald eure Plattform im gesamten Unternehmen in Betrieb ist.

Die TCO spiegelt oft auch wider, wie komplex die Implementierung bei euch ist. Die Zeitpläne für die Migration eurer Daten können stark variieren, je nachdem, wie groß eure Bibliothek ist, welche Dateien ihr speichert und wie eure Metadaten aussehen. Wenn ihr spezielle Workflows braucht, müsst ihr vielleicht zusätzliche Services buchen. Einige Anbieter könnten auch voraussetzen, dass ihr die Trainings für das KI-Modell selbst übernehmt. Auch das Change Management kann die Komplexität erhöhen: Achtet auf Vorlaufzeiten für Schulungen und Prozessdesigns sowie eine eventuell sinkende Produktivität während und nach der Implementierung.

Ein grundlegendes ROI Framework kann euch helfen, die verschiedenen Anbieter sinnvoll zu vergleichen. Beginnt mit dem Status quo: Wie lange dauert es heute, 1.000 Assets zu taggen, eine bestimmte Datei zu finden oder ein Asset intern freigeben zu lassen? Um wie viel effizienter könnten euch Automatisierung, eine schnellere Suche und automatische Governance-Prüfungen machen?

Warum Frontify bei KI-gestütztem Brand Management führend ist

Wenn ihr als Unternehmen ein DAM-System mit KI-gestützter Brand Intelligence sucht, ist Frontify die richtige Wahl. Unsere integrierte Plattform vereint DAM, Markenrichtlinien, Templates und eine Governance-basierte KI.

Brand Governance ist der Kern der KI-Funktionalität von Frontify. Unser KI-gestützter Brand Assistant beantwortet Nutzerfragen und ruft genehmigte Assets ab, um eure Markenrichtlinien durchzusetzen, ohne die Kreativität einzuschränken. Die Azure OpenAI Enterprise Integration von Frontify stellt sicher, dass für das Training öffentlicher Modelle keine Kundendaten verwendet werden.

Die nativen KI-Funktionen der Plattform ermöglichen ein effektives Markenmanagement in Echtzeit inklusive Compliance-Prüfungen und liefert damit einen messbaren ROI in vier Kernbereichen:

• Zeitersparnis
• Weniger Compliance-Risiken
• Bessere Asset Governance und mehr Sicherheit
• Erhöhte Markennutzung

Mit seiner KI-gestützten Plattform spart Frontify dem Branding-Team der Kansas City Chiefs bis zu 10 Stunden pro Woche. Mit dem einfachen und schnellen Zugriff auf alle Markenelemente, -richtlinien und -informationen gestaltet das Team unvergessliche, markenkonforme Erlebnisse an zahlreichen digitalen Kontaktpunkten – und das weltweit.

„Nicht jede Marke hat ein Stadion mit einem Jumbotron und 74.000 jubelnden Fans. Nicht jede Marke hat mehr als 20 Social-Media-Kanäle, vom Kinderclub und Maskottchen bis hin zur Website und dem Cheerleading-Team“, meint Creative Director Jordan Giesler. „Die Plattform von Frontify hat die Zusammenarbeit mit unserem Partnership-Team verbessert. Sie hat die anfänglichen Hürden in den Bereichen Design und Kreativität deutlich reduziert.“

Häufige Fragen zum KI-gestützten DAM