L’IA Brand Assistant aide les utilisateurs à naviguer rapidement et facilement dans les guidelines de marque grâce à une interface de chat. Au lieu de parcourir des documents, vous pouvez poser vos questions et obtenir des réponses basées sur le contenu de votre portail de marque. Il prend en charge plus de 100 langues et n’affiche que les informations correspondant à vos droits d’accès.

Il peut également vous aider dans la création de contenus — qu’il s’agisse d’e-mails, d’articles de blog ou de publications sur les réseaux sociaux — en affinant le message, en vérifiant la conformité à la marque et en s’assurant du ton approprié.

En matière de sécurité, le Brand Assistant respecte toutes les restrictions d’accès. Les utilisateurs ne voient que les informations auxquelles ils sont autorisés. Aucune donnée personnelle n’est suivie ou stockée. La technologie repose sur Azure OpenAI GPT-4o.

Oui, le Brand Assistant peut créer du contenu en s’appuyant sur vos guidelines. Il aide les utilisateurs à identifier les informations pertinentes et fournit des retours utiles. Cependant, il est toujours recommandé de relire et valider le contenu avant utilisation.

Le Brand Assistant respecte toutes les cibles et permissions afin de garantir que les utilisateurs ne reçoivent que des réponses basées sur le contenu auquel ils ont accès. Cela signifie que les réponses peuvent varier selon les utilisateurs, en fonction de leurs droits et du contenu disponible. Le Brand Assistant est accessible uniquement aux utilisateurs connectés.

Cela dépend en grande partie de la qualité des guidelines de marque concernées. Nous surveillons en continu les réponses de l’outil ainsi que les retours de nos utilisateurs afin d’améliorer constamment ses fonctionnalités.rs’ feedback to improve the features.

Frontify utilise l’IA pour améliorer la recherche de plusieurs façons.
Le tagging automatisé, basé sur la reconnaissance d’image, attribue des mots-clés pertinents aux assets afin qu’ils apparaissent dans les résultats, même s’ils n’ont pas été tagués manuellement.
Une fonctionnalité de recherche sémantique est également en développement : elle permettra d’obtenir des images similaires à ce que recherchent les utilisateurs.

De plus, l’API ouverte de Frontify facilite l’intégration avec d’autres outils d’IA et enrichit des fonctionnalités telles que les services vidéo et la gestion des sous-titres.

Oui, Frontify utilise l’IA pour le tagging automatique des assets.Cela inclut le tagging d’images pertinentes via reconnaissance visuelle et le remplissage automatique de champs de métadonnées.Le système peut extraire et importer automatiquement des métadonnées — tags, descriptions, informations de copyright ou d’auteur — si elles sont intégrées dans les métadonnées EXIF/IPTC/XMP lors de l’upload.

Frontify propose des fonctionnalités de recherche améliorées par l’IA, notamment le tagging automatique via reconnaissance d’image.
Ainsi, même si un asset n’a pas été manuellement tagué avec un mot-clé, le système peut déjà l’avoir identifié et tagué, ce qui le rend visible dans les résultats.

Une recherche sémantique, conçue pour fournir des images similaires à celles recherchées par les utilisateurs, est actuellement en développement et sera prochainement disponible.

L’IA peut être intégrée aux outils Adobe, aux CMS et aux DAM afin d’automatiser et d’optimiser les processus.
Par exemple, elle peut suggérer des tags et compléter des métadonnées dans un DAM pour faciliter la gestion des assets.
Dans Frontify, l’IA peut générer automatiquement des tags basés sur le contenu des assets.

Elle peut également servir à automatiser les workflows de collecte d’assets pour de nouveaux contenus, en entraînant des modèles sur les assets et métadonnées existants.

Frontify ne prend actuellement pas en charge la recherche au sein des vidéos ni la transcription vidéo par IA, mais travaille activement au développement de nouvelles fonctionnalités d’IA dans les mois à venir.